AI News Social
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Cómo se produce esta publicación

AI News Social es una publicación bilingüe semanal sobre los aspectos sociales de la IA, la alfabetización en IA, las herramientas de IA y la educación superior. Cada edición es el resultado de un pipeline con nombre y auditoría. Esta página lo explica en tres niveles de profundidad — elige el que necesites.

Nivel 1 · La respuesta breve

Rúbrica de nueve criterios, cuatro categorías, una Perspectiva Histórica, cada semana.

Cada semana, un pipeline de investigación recorre unas cuarenta fuentes curadas entre noticias, repositorios académicos y medios cívico-tecnológicos. Los artículos candidatos reciben una puntuación con nueve criterios de inclusión. Los que superan el umbral se analizan en ocho dimensiones de pensamiento crítico y se clasifican en cuatro categorías temáticas. Una capa editorial, anclada en bibliotecas, produce un ensayo de La Perspectiva Histórica, informes por categoría, briefings por audiencia, podcasts y columnas de pensadores. Cada afirmación empírica lleva una cita directa.

75
Ediciones publicadas
9
Criterios
8
Dimensiones PC
4
Categorías

Última edición: 2026-05-10 · Actualizado: May 11, 2026

Nivel 2 · Rúbrica, categorías y anclaje

Qué entra y cómo se evalúa

La rúbrica de nueve criterios

Cada artículo candidato se evalúa con estos nueve criterios. Los que quedan por debajo de un umbral ponderado se excluyen de la edición. Las puntuaciones se conservan en el archivo de la semana y se exponen en la página de análisis.

CriterioQué premiaPeso
RelevanciaAjuste temático directo con las cuatro categorías de la edición.10%
Autoridad de la fuenteProcedencia institucional, académica o experta del dominio.10%
ActualidadPublicado dentro de la ventana temporal de la edición.8%
Calidad del razonamientoEstructura argumentativa clara; afirmaciones y garantías identificables.14%
EvidenciaFuentes primarias, datos o reporteo documentado — no sólo opinión.14%
EspecificidadCasos concretos, cifras y actores nombrados por encima de generalidades.10%
Profundidad argumentativaDialoga con contraargumentos y casos límite, no unilateral.12%
Transparencia metodológicaEn investigación: método, muestra y limitaciones declarados.12%
NovedadAporta algo que la edición no cubre ya.10%

Las cuatro categorías

SA

Aspectos Sociales de la IA

Trabajo, desigualdad, gobernanza, razonamiento público, efectos culturales — las consecuencias humanas del despliegue de IA.

AIL

Alfabetización en IA

Lo que se necesita saber para razonar sobre sistemas de IA — conceptual, práctico, crítico.

AIT

Herramientas de IA

Capacidades concretas, lanzamientos, desarrollos técnicos — qué se está enviando y cómo funciona.

HE

Educación Superior

La capa de audiencia profesional: docencia, investigación, gobernanza y política en universidades.

Las ocho dimensiones de pensamiento crítico

Después de pasar la rúbrica, cada artículo se analiza en ocho dimensiones que alimentan la capa de síntesis:

Anclaje en bibliotecas

Las piezas editoriales (La Perspectiva Histórica, ensayos por categoría, briefings por audiencia, columnas de pensadores) se escriben contra los artículos aceptados de la semana más dos bibliotecas de sólo lectura: una biblioteca intelectual general en inglés y una biblioteca intelectual latinoamericana (para la edición en español). Esto mantiene la voz editorial anclada en la tradición de la que bebe. La recuperación es silenciosa — la editorial nunca invoca a un pensador que no se pueda recuperar en el corpus.

Expandir: composición y recuperación de las bibliotecas

La biblioteca general abarca más de treinta libros entre teoría de los medios, filosofía de la educación, estudios de ciencia y tecnología, economía política y teoría crítica. La biblioteca LATAM abarca a los pensadores regionales relevantes para la edición en español (Freire, García Canclini, Silva, Sibilia, Dussel, Santos, Paz, Galeano, Martí, Reguillo, Castells, Echeverría, Borges, Peirano, Cobo).

La recuperación usa un modelo de embeddings consciente de la dimensión (text-embedding-3-large, 3.072 dim) con diversidad MMR y ponderación por tipo de pieza. Los pasajes de la biblioteca se inyectan como contexto, no como citas textuales. Los pensadores nombrados sólo se mencionan cuando su puntuación de recuperación supera un umbral, lo que evita que el modelo invente citas a autores que la biblioteca no contiene.

Nivel 3 · El pipeline completo

Celda por celda: lo que corre cada semana

El pipeline se organiza en etapas numeradas. Cada etapa es un conjunto de "celdas" de Python — módulos pequeños y reiniciables. Una corrida completa toma entre 8 y 12 horas de reloj, con los cuellos de botella en la evaluación y la generación de textos largos. Abajo, el orden de ejecución.

ETAPA 00  Config + arranque del orquestador
ETAPA 10  Búsqueda: SerpAPI + RSS curados + feeds académicos
          → raw_search_results/*.json
ETAPA 20  Extracción: Diffbot + scrapers de respaldo
          → accepted_articles_*.csv (pool pre-rúbrica)
ETAPA 25  Instinto editorial (adiciones V3):
          25_01 intellectual_lineage
          25_02 knowledge_gap
          25_03 topic_trajectory
          25_04 topic_arc_analysis      ← motor de La Perspectiva Histórica
          25_05 longer_view_topic_picker
ETAPA 30  Puntuación: rúbrica de 9 criterios + etiquetado de dimensiones
          → accepted_articles_*.csv (post-rúbrica, ordenado)
ETAPA 40  Síntesis de contenido:
          40_01 briefing_context (por categoría)
          40_02 podcast_generation (Opus public_content)
          40_03 thinker_columns (McLuhan / Toffler / Asimov|Freire)
ETAPA 50  Ensayos editoriales (por categoría; Opus, con anclaje)
          50_04 columnas profundas de pensador nombrado
ETAPA 60  Publicación:
          60_01 briefings (4 audiencias HE)
          60_02 ensayos (4 categorías + La Perspectiva Histórica)
          60_03–06 compilación PDF (xelatex → Tufte)
          60_07 ensamblaje HTML (template_v3.html)
          60_08 longer_view_en + longer_view_es
          60_09 refresco de página de metodología
ETAPA 80  Producción de audio: Chatterbox multilingüe
          80_01 podcast_images
          80_02 podcast_composition (TTS + montaje)
          80_03 website_video_prep
ETAPA 90  Deploy + archivo:
          90_01 archive_previous (semántica COPY; evita el landmine)
          90_02 deploy_website (FTP a ainews.social)
          90_02_5 email_buttondown (borrador a listas EN + ES)
          90_03 post_deploy_verify
          90_04 youtube_upload
          90_05 corpus_update (fuentes + trabajo)
          90_06 weekly_intelligence_archive
            
Expandir: ruteo de modelos

Toda selección de modelos pasa por config/models.yaml, nunca hard-codeada en las celdas.

  • Contenido público (editoriales, ensayos, briefings, columnas de pensadores, guiones de podcast, La Perspectiva Histórica): Anthropic Claude Opus — ruteo actual: public_content → claude-opus-4-7
  • Prompts de imagen (ilustraciones editoriales, imágenes hero de categoría): Opus 4.6 (override explícito)
  • Generación de imágenes: Google Gemini Nano Banana Pro
  • Trabajo analítico (puntuación, extracción de dimensiones, síntesis a escala): DeepSeek cloud chat + DeepSeek-R1 reasoner
  • Embeddings: OpenAI text-embedding-3-large (3.072 dim) para colecciones 2026; 1.536 dim para estadísticas legadas
  • TTS: Chatterbox multilingüe (GPU local) para producción; ElevenLabs sólo para diseño de voz
  • STT / alineación de audio: Faster-Whisper (GPU local)
Expandir: fiabilidad y auditoría

Las puntuaciones de rúbrica de cada semana se conservan en el archivo de la edición y se exponen en la página /analysis/{week_id}/. El alfa de Cronbach para la rúbrica de nueve criterios se calcula a partir de una repuntuación independiente pareada sobre una submuestra aleatoria cada semana. Meta operativa: α ≥ 0,75 en todos los criterios. Las revisiones de la rúbrica se versionan en config/rubric/.

El anclaje editorial es auditado por el validador de citas (orchestrator/citation_validator): toda afirmación numérica o directa en La Perspectiva Histórica / ensayos / briefings debe resolverse a una referencia entre corchetes que apunte a un artículo aceptado o a un pasaje de biblioteca. Las citas no resueltas se marcan en 60_07 y bloquean el deploy.

Expandir: anclaje del chat y privacidad

El widget de chat por edición está anclado sólo en la edición de la semana en curso — La Perspectiva Histórica, informes y ensayos por categoría, briefings por audiencia, transcripciones de podcast, columnas de pensadores y artículos aceptados. No recupera ediciones previas salvo que se lo pidas explícitamente.

Las conversaciones no se usan para entrenar modelos. Se almacenan en registros efímeros únicamente para prevención de abuso y luego se descartan. No se requieren datos personales para chatear. La suscripción por email la gestiona Buttondown bajo sus términos de privacidad; no vendemos, compartimos ni enriquecemos las listas de suscriptores.

Expandir: código abierto y reproducibilidad

El pipeline se publica bajo CC-BY-NC para el contenido y con licencia permisiva tipo MIT para el código de biblioteca reutilizable. Código: github.com/diegobonilla/ai-news-social (rama V3). Las plantillas de prompt que alimentan la capa editorial viven en config/prompts_v2/ y se versionan junto con cada edición publicada.

Preguntas

Si algo aquí es confuso — o si crees que nos estamos equivocando — escribe a diego@csus.edu. Las correcciones y críticas son bienvenidas y se reconocen.